يقوم محللو البيانات بفحص المعلومات باستخدام أدوات تحليل البيانات ومساعدة فرقهم على تطوير الرؤى واستراتيجيات الأعمال.
ستحتاج إلى مهارات في الرياضيات والإحصاء والاتصالات والعمل مع الأدوات المصممة للقيام بتحليلات البيانات وتصور البيانات.
كورس في تحليل البيانات من شركة لينكد إكورس في تحليل البيانات من شركة لينكد إن
نبذة عن شركة لينكد إن
تأسست LinkedIn في عام 2003 وهي تربط المهنيين في العالم لجعلهم أكثر إنتاجية ونجاحا.
مع أكثر من 850 مليون عضو في جميع أنحاء العالم بما في ذلك المديرين التنفيذيين من كل شركة من شركات Fortune 500 تعد LinkedIn أكبر شبكة مهنية في العالم.
تمتلك الشركة نموذج أعمال متنوعا مع إيرادات تأتي من حلول المواهب وحلول التسويق وحلول المبيعات ومنتجات الاشتراكات المتميزة.
ويقع المقرالرئيسي لشركة LinkedIn في وادي السيليكون ولها مكاتب في جميع أنحاء العالم.
LinkedIn هي أكبر شبكة مهنية في العالم في مهمة لربط المهنيين في العالم لجعلهم أكثر إنتاجية ونجاحا.
كل يوم تساعد منتجاتنا الأشخاص على إجراء اتصالات قوية واكتشاف الفرص المثيرة وبناء المهارات اللازمة واكتساب رؤى قيمة.
منذ عام 2003 اتبعنا رؤية واحدة بسيطة ولكنها جريئة خلق فرصة اقتصادية لكل عضو في القوى العاملة العالمية.
بالنسبة لناهذه الكلمات هي أكثر من مجرد بيان إنهم يربطون ويلهمون فريقنا العالمي لأننا نلعب دورا حاسما في جعل هذه الرؤية التي لديها القدرة على تحويل أنفسنا ومجتمعاتنا والعالم حقيقة واقعة.
هي أكبرشبكة مهنية في العالم في مهمة لربط المهنيين في العالم لجعلهم أكثر إنتاجية ونجاحا.
كل يوم تساعد منتجاتنا الأشخاص على إجراء اتصالات قوية واكتشاف الفرص المثيرة وبناء المهارات اللازمة واكتساب رؤى قيمة.
منذ عام 2003 اتبعنا رؤية واحدة بسيطة ولكنها جريئة خلق فرصة اقتصادية لكل عضو في القوى العاملة العالمية.
بالنسبة لنا هذه الكلمات هي أكثر من مجرد بيان إنهم يربطون ويلهمون فريقنا العالمي لأننا نلعب دورا حاسما في جعل هذه الرؤية التي لديها القدرة على تحويل أنفسنا ومجتمعاتنا والعالم حقيقة واقعة.
في LinkedIn نعتقد أن التغيير الذي نريد أن نراه في عالم العمل يبدأ منا هذا هو السبب في أن كل ما نقوم به لأعضائنا وعملائنا وموظفينا تم بناؤه مع وضع رؤيتنا في الاعتبار.
نحن نطمح إلى خلق تجربة موثوقة ورعاية وشاملة وممتعة وتحويلية لبعضنا البعض في LinkedIn ومن خلال منصتنا لكل عضو في القوى العاملة العالمية.
مهمتنا
التنوع والإنصاف والشمول في عام 2020 تعهدنا علنا بمضاعفة عدد القادة والمديرين وكبار المساهمين الأفراد السود واللاتينيين في القوى العاملة الأمريكية بحلول السنة المالية 25.
بعد السنة المالية 21 القوية نحن فخورون بالإبلاغ عن أننا نسير بسرعة قبل الموعد المحدد لهذا الالتزام.
مما أدى إلى زيادة عدد القادة السود والمديرين وكبارIC بنسبة 35.0٪ ، وما يعادل عدد السكان اللاتينيين بنسبة 20.3٪. وكان أعلى نمو لدينا على مستوى القيادة حيث نما تمثيل السود واللاتينيين على مستوى المدير بمقدار 1.5 نقطة مئوية و1.0 نقطة على التوالي خلال العام الماضي.
وعلى نطاق أوسع شهدنا نموا قويا في التمثيل على جميع المستويات حيث نما تمثيل الموظفين السود في الولايات المتحدة بمقدار1.0 نقطة مئوية والتمثيل اللاتيني بمقدار 0.6 نقطة مئوية.
كما ركزنا على التنوع بين الجنسين على الصعيد العالمي وشهدنا تقدما في تمثيل المرأة في الأدوار التقنية، الذي نما بمعدل 1.3 نقطة مئوية هذا العام. وظل تمثيلنا للمرأة في القيادة مستقرا عند 41.8٪ وسيظل مجال تركيز عالمي في كل منطقة من مناطقنا الثلاث.
النمو الوظيفي والتعلم التحول هو عنصر رئيسي في ثقافة LinkedIn. إن تطلعاتنا للنمو المهني لموظفينا طموحة.
ونحن في لينكد إن نقدم مسار نمو عادل ومنصف وتمكيني ومرضي لموظفينا. نحن نعتقد أن النمو التحويلي يتضمن مسارات متعددة الاتجاهات تشمل التنقل الداخلي ، ومهام التمدد وتطوير المهارات ، والتدريب ، والإرشاد وأكثر من ذلك.
في حين أن الموظفين هم المحرك لحياتهم المهنية فإن قادة موظفينا هم الميسرون لتطوير وتدريب ودعم وتحديد مسارات النمو لأعضاء فريقهم مع رعاية مكان آمن وشامل للأصالة. تستثمر LinkedIn في تطوير جميع أعضاء الفريق عبر حياتهم المهنية لأننا نؤمن بقدرة الجميع على التحول.
رؤيتنا
نحن نعلم أن التوازن بين العمل والحياة ليس مقياسا واحدا يناسب الجميع.
وهذا هو السبب في أننا نقدم مجموعة متنوعة من المزايا والبرامج مثل الإجازة التقديرية والإجازة الوالدية المدفوعة الأجروتكريس يوم واحد كل شهر يسمى InDay للاستثمار في أنفسنا ومجتمعاتنا والأشياء التي تهمنا.
حتى نهجنا في العمل الهجين مصمم لدعم هذا التوازن من خلال القيادة بثقة وتبني المرونة.
حيث تكون الامتيازات والمزايا المميزة أيام العافية للشركة تعويض العافية دعم رعاية الطفل.
إن تركيزنا على التأثير الاجتماعي يصل إلى مستوى رؤية شركتنا المتمثلة في خلق فرص اقتصادية لكل عضو في القوى العاملة العالمية.
ويستحق الجميع المساواة في الحصول على الفرص الاقتصادية تتمثل مهمة فريق التأثير الاجتماعي في LinkedIn في ربط المهنيين الذين يواجهون الحواجز بالموارد والشبكات لبناء وظائف ذات مغزى.
ولجعل هذه الرؤية حقيقة واقعة فإننا نمكن أعضاءنا وعملائنا وموظفينا من الانضمام إلينا في هذه الرحلة وبناء شراكات هادفة مع المنظمات المجتمعية في جميع أنحاء العالم.
دى Linkedin التزامات عامة ومحددة زمنيا لتصبح سلبية الكربون وإيجابية للمياه وصفر نفايات في عملياتنا بحلول عام 2030.
بما يتماشى مع شركتنا الأم Microsoft نحن نقيس وندير ونرفع تقريرا إلى CDP حول تقدمنا البيئي.
كما أننا نشارك مع موردينا وعملائنا لدعم تحولهم الإيجابي للمناخ توفر منصة التواصل الاجتماعي الخاصة ب LinkedIn.
وبناء المهارات الخضراء من خلال LinkedIn Learning وإعلانات الوظائف الخضراء ورؤى البيانات لقادة الأعمال وصانعي السياسات والباحثين عن عمل حول الاتجاهات في الاقتصاد العالمي المخضر نحن نستثمر في شراكات غير ربحية تعزز العدالة البيئية.
إن الحفاظ على مشاركة أفضل المواهب هو المفتاح لضمان عدم مغادرتهم والذهاب إلى منافس السبب رقم 1 في ترك الموظفين للشركات هونقص التطوير المهني.
كيف يمكن أن يساعدك LinkedIn Learning على زيادة رضا الموظفين مع محتوى جذاب يتم إنتاجه بشكل احترافي وتحديثه باستمراروتدريسه من قبل خبراء في العالم الحقيقي.
بالإضافة إلى ذلك سنساعدك على الوصول إلى المزيد من الموظفين من خلال توزيع الدورات التدريبية ذات الصلة عبر الإنترنت على منصة تعليمية يستخدمها ملايين المحترفين بالفعل كل يوم.
وصف كورس في تحليل البيانات من شركة لينكد إن|LinkedIn Become a Data Analyst courses
يقوم محللو البيانات بفحص المعلومات باستخدام أدوات تحليل البيانات ومساعدة فرقهم على تطوير الرؤى واستراتيجيات الأعمال.
ستحتاج إلى مهارات في الرياضيات والإحصاء والاتصالات والعمل مع الأدوات المصممة للقيام بتحليلات البيانات وتصور البيانات.
استكشف هذه المهنة ذات الطلب المرتفع.
تعلم المهارات التقنية للمسارات الوظيفية لمحلل البيانات طور كفاءاتك في أدوات تحليل الطلب المرتفع.
بنااستكشف هذه المهنة ذات الطلب المرتفع.ء مهارات التواصل والعمل الجماعي وحل المشكلات.
المادة 1
المهارات غير التقنية لعلماء البيانات الفعالين
يركز معظم التدريب على علوم البيانات فقط على التقنيات الرئيسية لكن وظائف علوم البيانات في العالم الحقيقي تتطلب أكثر من مجرد فطنة تقنية.
عندما يغير علماء البيانات الجدد تركيزهم من الفصل الدراسي إلى قاعة الاجتماعات. يجب أن يكونوا قادرين على التعاطف مع الآخرين وإقناعهم وقيادتهم إذا أرادوا إدارة المشاريع التي تنتج تحويل الأعمال بنجاح.
تم تصميم هذه الدورة لمساعدتك على تعلم هذه المهارات وغيرها من المهارات غير التقنية التي يمكن أن تساعدك على تحويل وظيفتك الأولى في علوم البيانات إلى مهنة ناجحة مدى الحياة.
هناك تحديات يمكن التنبؤ بها يجب التغلب عليها عندما تحدث النماذج التنبؤية تغييرا في المنظمات. خلال هذه الدورة.
يتناول المدرب كيث ماكورميك هذه التحديات ويوضح كيفية التغلب عليها. اكتشف كيفية الدفاع بثقة عن العشب الخاص بك في العمل وتعزيز فضولك الطبيعي وتعميق التزامك بحرفتك وترجمة لغة التحليلات بفعالية إلى لغة الأعمال وممارسة الدبلوماسية وأكثر من ذلك.
أهداف التعلم
- وصف الغموض المتأصل في مشاريع علوم البيانات.
- تعريف التعاطف المعرفي وكيف يمكن اكتسابة.
- التمييز بين أدوار الشك والفضول والإقناع والدبلوماسية في علوم البيانات المهنية.
- قائمة الأنشطة المناسبة للتطوير المهني المستمر.
- وصف التفاعلات المشتركة بين العلماء وكبار المسؤولين التنفيذيين.
- صف متى يكون من المناسب الحد من التفاصيل في المناقشات.
المهارات المشمولة
علم البيانات
دورة تعلم تحليلات البيانات : 1 الأسس
هل أنت مهتم بمتابعة مهنة في مجال تحليل البيانات في هذه الدورة يأخذك المدرب روبن هانت إلى عقل المحلل وهي تحدد وتشرح المفاهيم الأساسية مثل كيفية التفكير في البيانات وكيفية العمل مع الآخرين في أدوار مختلفة للحصول على البيانات التي تحتاجها والأدوات التي تحتاجها للعمل مع البيانات مثل Excel و Microsoft Access إنها تعرفك على استعلامات SQL و PowerBI والمزيد.
يذهب روبن إلى بناء الجملة ويشرح كيفية تفسير البيانات التي تراها والعثورعلى البيانات التي تحتاجها وتنظيف البيانات لعمل البيانات بشكل فعال.
تشرح إدارة البيانات وكيفية طرح الأسئلة الصحيحة للإدارات المختلفة لجمع البيانات التي تحتاجها يوضح روبن كيفية العمل مع البيانات بما في ذلك كيفية استيراد البيانات والعمل مع الملفات المسطحة مثل CSVs.
وإنشاء مجموعات بيانات للآخرين يتناول روبن ما يعنيه التنظيف والنمذجة بالإضافة إلى كيفية استخدام Power Query في Excel كما أضافت مجموعات من التحديات / الحلول في كل فصل لمساعدتك في تقييم مهاراتك.
أهداف التعلم
التعرف على مهارات محلل البيانات.
- تطبيق عبارات SQL باستخدام بناء الجملة الصحيح.
- تفسير البيانات الموجودة.
- اشرح كيفية تنظيف البيانات.
- توضيح كيفية استخدام الصلات.
- تحديد أنواع مختلفة من البيانات.
- وصف كيفية نمذجة البيانات.
- المهارات المشمولة
- تحليلات البيانات
طلاقة البيانات: استكشاف ووصف البيانات
تحليل البيانات ليس فقط للمتخصصين الذين يحتاجون إلى فهم مجموعات البيانات الضخمة. يمكن لصانعي القرار في كل صناعة الاستفادة من الفهم الأساسي لأهداف ومفاهيم تحليل البيانات التطبيقية.
في هذه الدورة انضم إلى بارتون بولسون وهو يركز على أساسيات طلاقة البيانات أو القدرة على العمل مع البيانات لاستخراج الأفكاروتحديد خطواتك التالية.
يوضح بارتون كيف يمكن أن يساعدك استكشاف البيانات باستخدام الرسوم البيانية ووصف البيانات باستخدام الإحصاءات في الوصول إلى أهدافك واتخاذ قرارات أفضل بدلا من التركيز على أدوات معينة يركز على الإجراءات العامة التي يمكن أن تساعدك في حل مشاكل محددة.
تعرف على كيفية إعداد البيانات واستكشافها بصريا واستخدام الأساليب الإحصائية لوصفها.
تعلم تحليلات البيانات: 1 الأسس
هل أنت مهتم بمتابعة مهنة في مجال تحليل البيانات في هذه الدورة يأخذك المدرب روبن هانت إلى عقل المحلل.
وهي تحدد وتشرح المفاهيم الأساسية مثل كيفية التفكير في البيانات وكيفية العمل مع الآخرين في أدوار مختلفة للحصول على البيانات التي تحتاجها والأدوات التي تحتاجها للعمل مع البيانات مثل Excel و Microsoft Access.
إنها تعرفك على استعلامات SQL و PowerBI والمزيد يذهب روبن إلى بناء الجملة ويشرح كيفية تفسير البيانات التي تراها والعثورعلى البيانات التي تحتاجها وتنظيف البيانات لعمل البيانات بشكل فعال.
تشرح إدارة البيانات وكيفية طرح الأسئلة الصحيحة للإدارات المختلفة لجمع البيانات التي تحتاجها.
يوضح روبن كيفية العمل مع البيانات بما في ذلك كيفية استيراد البيانات والعمل مع الملفات المسطحة مثل CSVs وإنشاء مجموعات بيانات للآخرين.
يتناول روبن ما يعنيه التنظيف والنمذجة بالإضافة إلى كيفية استخدام Power Query في Excel كما أضافت مجموعات من التحديات الحلول في كل فصل لمساعدتك في تقييم مهاراتك.
أهداف التعلم
- التعرف على مهارات محلل البيانات.
- تطبيق عبارات SQL باستخدام بناء الجملة الصحيح.
- تفسير البيانات الموجودة.
- اشرح كيفية تنظيف البيانات.
- توضيح كيفية استخدام الصلات.
- تحديد أنواع مختلفة من البيانات.
- وصف كيفية نمذجة البيانات.
دورة تحليل بيانات التعلم الجزء 2: توسيع وتطبيق المعرفة الأساسية
إنه شيء واحد للعمل مع البيانات إنه أمر آخر لتوفير مجموعات بيانات عالية الجودة وتصورات دقيقة لاتخاذ القرارات.
إذا كنت تفكر في التركيز على الدورة التدريبية أو مهنة في تحليلات البيانات ، يمكن أن تساعدك هذه الدورة التدريبية في البدء في بداية جيدة.
يشارك روبن هانت الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة ThinkData Solutions المهارات العملية لمساعدتك في الحصول على أقصى استفادة من بياناتك وبدء حياتك المهنية في مجال البيانات.
يناقش روبن قواعد العمل وتصفية الضوضاء في البيانات التي نتعامل معها جميعا ، وكيفية تقديم ما يريده صناع القرار.
وهي تغطي كيفية إنشاء مجموعات بيانات باستخدام الاستعلامات والصلات والملحقات ثم تذهب إلى إنشاء بيانات مجمعة مع إجمالي الاستعلامات.
يتناول روبن المحاوروكيفية استخدام المحاور لإنشاء لوحات المعلومات والمرئيات الأساسية، وكيفية استخدام Power Query لتحويل البيانات وتختتم بأفضل الممارسات للاجتماعات ونقل عملك إلى المستوى التالي لمؤسستك.
أهداف التعلم
- استكشاف المفاهيم المتعلقة بتحليلات البيانات.
- شرح استخدام أحرف البدل في إنشاء الاستعلامات.
- راجع أنواع مرئيات البيانات.
- وصف كيفية استخدام مقسمات طرق العرض.
- تعريف المصطلحات المستخدمة في إنشاء المرئيات.
- التمييز بين مجموعات البيانات المكررة والمرجعية.
- تحديد اعتبارات الترخيص والأذونات.
التدريب الأساسي على إحصاءات Excel
البيانات ليست ذات قيمة حتى تستخدمها بشكل جيد. تحول الإحصاءات البيانات إلى معلومات ذات مغزى، مما يمكن المؤسسات من اتخاذ قرارات وتنبؤات أفضل.
هذا هو السبب في أن الإحصاءات جمع البيانات وتحليلها وتقديمها هي مهارة قيمة لأي شخص في مجال الأعمال أو الأوساط الأكاديمية.
في هذه الدورة، يعلم جوزيف شمولر أساسيات الإحصاءات الوصفية والاستدلالية ويوضح لك كيفية تطبيقها في Microsoft Excel
وهو تطبيق غير مكلف ويمكن الوصول إليه ويقدم مجموعة من الأدوات الإحصائية القوية. باستخدام الدالات والمخططات المضمنة إلى جانب الوظيفة الإضافية Analysis Toolpak يشرح جو كيفية تنظيم البيانات وتقديمها وفهم توزيعات العينات واختبار الفرضيات واستخلاص النتائج.
وهو يغطي الاحتمالات والمتوسطات والتباين والتوزيع والتقدير والتباين واختبار الانحدار والمزيد. بحلول نهاية الدورة يجب أن تكون قادرا على فهم المفاهيم الإحصائية الأساسية وتطبيقها بشكل كامل على مجموعة واسعة من البيانات.
التدريب الأساسي على التحليلات التنبؤية: استخراج البيانات
هل أنت ممارس لعلوم البيانات تتطلع إلى تطوي أوتعزيز مهاراتك في التحليل التنبؤي واستخراج البيانات تقدم هذه الدورة العديد من رؤى "الصورة الكبيرة" من خلال المدرب كيث ماكورميك وهو ممارس مخضرم أكمل العشرات من مشاريع العالم الحقيقي.
يبدأ كيث بتعريفك بالتعريفات والعمليات الرئيسية التي ستحتاج إليها لإكمال الدورة التدريبية بنجاح. إنه يخطوك من خلال تحديد المشكلة التي تحتاج إلى تحليلك التنبؤي لمعالجتها ثم يركز على كيفية التأكد من تلبية متطلبات البيانات وكيف أن الإعداد الجيد للبيانات يحسن مشاريع استخراج البيانات الخاصة بك.
يغوص كيث في مجموعات المهارات والموارد التي تحتاجها والمشاكل التي ستواجهها ثم يذهب إلى الخطوات للعثور على الحل ووضعه للعمل مع الاحتمالات والميول والبيانات المفقودة والنمذجة الوصفية وأكثر من ذلك بكثير.
ينتهي كيث بشرح مفصل لقوانين CRISP-DM وقوانين توم خابازة التسعة لاستخراج البيانات بالإضافة إلى قانون توم الجديد رقم 10.
التدريب الأساسي في Power BI
اكتشف كيفية الحصول على إحصاءات بسرعة من بياناتك باستخدام Power BI. يمكن أن تساعدك هذه المجموعة الهائلة من أدوات تحليلات الأعمال.
التي تتضمن خدمة Power BI وPower BI Desktop وPower BI Mobile - على إنشاء مرئيات مؤثرة ومشاركتها بشكل أكثر فعالية مع الآخرين في مؤسستك.
في هذه الدورة التدريبية يساعدك Gini von Courter على البدء في مجموعة الأدوات القوية هذه يبدأ Gini بتغطية خدمة Power BI المستندة إلى الويب موضحا كيفية استيراد البيانات وإنشاء المرئيات وترتيب هذه المرئيات في تقارير.
وتناقش كيفية تثبيت المرئيات على لوحات المعلومات للمشاركة بالإضافة إلى كيفية طرح أسئلة حول بياناتك باستخدام Power BI Q&A.
كما أنها توفر تغطية Power BI Mobile وتوضح كيفية استخدام إمكانات نمذجة البيانات في Power BI Desktop.
تصور بيانات التعلم
تحتاج إلى الحصول عليها بسرعة وكفاءة أو سينتقل الجمهور الحديث إلى القصة التالية التي تطالب باهتمامهم. يسمح لك تصورالبيانات بجعل المعقد بسيطا والمجرد ملموسا وغير مرئي (البيانات) مرئيا مع الرسوم التوضيحية الرائعة.
في هذه الدورة التدريبية يوضح Bill Shander كيفية فهم بياناتك وجمهورك وصياغة القصة التي تحتاج إلى سردها وتحديد أفضل نموذج مرئي وتفاصيل لاستخدامها في تلك القصة.
تابلوه التدريب الأساسي
Tableau هي أداة قوية ومتعددة الاستخدامات لتحليل البيانات والتصور يعتبرها الكثيرون لا غنى عنها لعمل علوم البيانات.
تسهل واجهة السحب والإفلات الخاصة به فرز البيانات ومقارنتها وتحليلها من مصادر متعددة بما في ذلك Excel و SQL Server ومستودعات البيانات المستندة إلى مجموعة النظراء.
في هذه الدورة التدريبية تعرف على كيفية تحليل البيانات وعرضها باستخدام Tableau 2021 واتخاذ قرارات أفضل وأكثر اعتمادا على البيانات لشركتك.
يوضح المدرب كيرت فراي كيفية تثبيت Tableau والاتصال بمصادرالبيانات وفرز بياناتك وتصفيتها.
يستخدم Curt أمثلة من العالم الحقيقي لتوضيح كيفية إنشاء مرئيات البيانات ومعالجتها بما في ذلك جداول التمييز والمخططات ومخططات التشتت والرسوم البيانية والخرائط ولوحات المعلومات ويوضح كيفية مشاركة تصوراتك.
SQL: إعداد البيانات وتحليلها
هل تعتمد على تكنولوجيا المعلومات للحصول على البيانات التي تحتاجها هل غالبا ما تكون عالقا في انتظار البيانات وتتمنى أن تتمكن من استعادتها بنفسك.
في هذه الدورة التدريبية تعرف على كيفية الحصول على البيانات التي تريدها عن طريق كتابة القليل من التعليمات البرمجية ل SQL.
لن تتمكن فقط من سحب البيانات من قاعدة البيانات ستتمكن من التلاعب به دمجه وتجميعها وإعادة تصنيفه للحصول على التقريرالذي تريده فقط.
انضم إلى إيما سوندرز وهي توضح كيفية كتابة استعلامات SQL بسيطة لإعداد البيانات وتحليلها باستخدام قاعدة بيانات عبر الإنترنت يمكن الوصول إليها بشكل عام.
تعرف على كيفية تصفية البيانات وتجميعها وفرزها باستخدام وظائف SQL المضمنة لتنسيق النتائج أو حسابها.
اكتشف كيفية إجراء استعلامات أكثر تعقيدا، مثل ضم البيانات معا من جداول قواعد بيانات مختلفة. أخيرا وليس آخرا تقدم وجهات النظروالإجراءات والوظائف والمتغيرات.
التدريب الأساسي: المشاحنات وتصور البيانات
من الصعب محاولة تحديد المعنى والاتجاه في البيانات الضخمة R يمكن أن تساعدك في العثورعلى طريقك.
R هي لغة برمجة إحصائية لتحليل وتصور العلاقات بين كميات كبيرة من البيانات. توفر هذه السلسلة التدريبية مقدمة شاملة ل R مع تعليمات مفصلة لتثبيت R وRStudio والتنقل فيها وأمثلة عملية من الرسومات الاستكشافية إلى الشبكات العصبية في الجزء الأول.
يوضح المدرب بارتون بولسون كيفية الحصول على حزم R و R الشائعة وتشغيلها والبدء في استيراد البيانات وتنظيفها وتحويلها للتحليل.
كما يوضح كيفية إنشاء تصورات مثل المخططات الشريطية والرسوم البيانية ومخططات التشتت وتحويل البيانات الفئوية والنوعية والشاذة لتلبية أسئلتك البحثية ومتطلبات الخوارزميات الخاصة بك على أفضل وجه.
أهداف التعلم
- تثبيت R.
- إدخال البيانات.
- باقات R.
- استيراد بيانات XLS وXML وJSON.
- تصور البيانات باستخدام ggplot2.
- إنشاء مخططات ورسوم بيانية ومخططات مبعثرة ورسوم بيانية.
- تحويل البيانات.
- تصفية الحالات والمجموعات الفرعية.
- إعادة ترميز البيانات.
- إنشاء درجات مقياس.
تنظيف البيانات في التدريب الأساسي بايثون
هل تحتاج إلى فهم كيفية الحفاظ على البيانات نظيفة ومنظمة تنظيما جيدا لشركتك في هذه الدورة التدريبية يشرح المدرب ميكي تيبيكا سبب أهمية البيانات النظيفة.
وما الذي يمكن أن يسبب الأخطاء وكيفية اكتشاف الأخطاء ومنعها وإصلاحها للحفاظ على نظافة بياناتك.
يشرح ميكي أنواع الأخطاء التي يمكن أن تحدث في البيانات بالإضافة إلى القيم المفقودة أو القيم السيئة في البيانات ويتناول كيف يمكن للأخطاء البشرية والأخطاء التي تقدمها الآلة وأخطاء التصميم أن تجد طريقها إلى بياناتك ثم يوضح لك كيفية اكتشاف هذه الأخطاء. يغوص ميكي في منع الأخطاء مع تقنيات مثل التوقيعات الرقمية.
وخطوط أنابيب البيانات والأتمتة والمعاملات ويختتم بالطرق التي يمكنك من خلالها إصلاح الأخطاء بما في ذلك إعادة تسمية الحقول وتحديد الأنواع والانضمام إلى البيانات وتقسيمها.
المتطلبات
تحليلات البيانات.